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外汇入门教程

最佳技术交易策略

外汇交易策略

投资是门严谨的科学,在投资的过程中投资者要善于总结,才能不断提升自我。外汇市场风云变幻,投资者需要保持理智的头脑,掌握高超的技能,才能在众多投资者中脱颖而出,为了能够提高对市场的掌握程度,一起来看看高手的外汇模拟交易总结。 图片来自百度 首先,需要认真的剖析不足,只有发现错误,才能改正错误。 第一,没有真正的学会如何分析行情,就不能很好的根据国际外汇行情分析出较正确的外币走势,很多技术指标诸如MACD、RSI、DFI等,不是很明白是什么意思,看的时候也是连蒙带猜,有时候要反映好半天.

外汇交易策略之外汇买卖如何操作

外汇交易策略之外汇买卖如何操作,社会中多元化的消费方式让居民们深刻意识到理财的重要性,市场中可选择的项目也非常多,不过要数外汇格外吸引人,外汇交易策略有哪些?外汇的操作性很强,没有经验的人会倍感吃力,这就是今天要为各位普及的内容。 图片来自百度 首先,选择平台 平台是外汇交易的最终执行者,平台的好坏将直接影响投资者以后市场操作的实际效果。 交易时间长短∶由于外汇市场是一个24小时连续进行的市场,建议选择交易时间长的银行。 提供相关服务∶由于平台是一个金融机构,其交易人员对市.

mt4外汇交易系统的优点

MT4软件是外汇交易市场最流行的工具,外汇没有时间限制,全天都可以交易。不过投资者不可能随时都在关注市场动态,这时MT4外汇交易软件的好处就显示出来了,可以帮助投资者更轻松地投资外汇,下面就是mt4外汇交易系统的优点。 图片来自百度 不同指令配合外汇交易需要 透过建立市价单或挂单,以及设置止损和止盈价位,外汇交易者可以实现不同的交易策略。另外,平台也允许外汇交易者将持仓的一部份平仓。 交易操作界面简单易懂 界面结构简洁,逻辑清晰。商品报价、分析图表、各项交易详情,均一目了然。通过mt.

中国外汇交易的特点分析以及行情策略

外汇交易的本质就是用一国的货币交换成另一国的货币,投资者通过不同国家货币之间的汇率高低获取收益。外汇交易的特点非常明显,因为不受任何因素限制而发展成为当下最大的交易市场,目前外汇每天的交易量是非常惊人的。 图片来自百度 第一,是全球最大最公平的市场。外汇市场平均日交易量1.9兆美金,相当于期货市场的4倍,美股市场的30倍,令其成为全球最大、同时也是流通性最高的市场。庞大的市场容量,使得投资者有足够的盈利空间。外汇交易流通量非常的大,基本上是没有任何人或者机构能够操纵市场的。 最佳技术交易策略 第.

中线外汇交易操作策略和技巧

外汇是国际汇兑的简称,在支付货币的过程中,如果超出国界,这就是投资者口中的外汇。外汇有很多细分,不同性格的投资者倾向的理财方式是有很大差异的,今天小编就为各位理财者科普一下中线外汇交易怎么样操作。 相对于短线操作来说,中线就比较简单了,短线偏重于技术指标的分析,中线偏重于把握市场趋势的能力。但两者有一个共同点,那就是都需要操作,不管是分析上的如何取舍,都离不开实际的操作。 谈及操作,理财者必须要有一个自己的操作建议,而且严格设立止损。中线操作的止损一般较短线的止损要多出几块,.

外汇交易策略

外汇看似简单,但是要想在外汇市场中做一个长胜将军还是有很多技术含量的。外汇投资推出至今,投资者们尝试不同的投资方法,期待研究出最佳投资策略,掌握外汇交易策略,增加自己的技术知识储备,在投资市场中才能够更自信的判断风险。 图片来自福汇官网 外汇交易策略指的是我们在外汇交易亏损或获利之后的一连串动作,比如有部份交易者会在亏损之后放大头寸交易以降低持仓成本,甚至在同一个货币对上做不同时间段的交易,目的就是增加获利的可能并降低交易风险,有效地运用交易策略可以提升我们获利的可能,交.

量化投资五大前沿科研文章解读

Stock Market Anomalies and Baseball Cards

by Joey Engelberg, Linh Le and Jared Williams

启示:坚持选择赢家(即相对被低估的但基本面具有成长趋势的球员),并避免首次公开发售(即热门新秀卡)。

Competition and Momentum Profits

by Gerard Hoberg, Nitin Kumar, and N.R. Prabhala

根据最大的动量(Momentum )因子基金iShares Edge Momentum Factor基金(股票代码:MTUM)的相对表现来衡量,2017年动量策略表现显然有利。但是,如果市场上有更多竞争者采用这一特定策略,那么该策略的非正常收益会怎样变化?直观来说,更多的竞争应该会降低策略的非正常收益,但这个问题实际上比我们想象的更难解决。从历史上看,研究人员专注于分析市场上有多少资金正在购买动量股票。但这些分析的结果却不一致。本文中的研究人员将这个问题重新梳理一下,简介地分析市场上有多少投资者在避免动量股票。作者证实了我们的直觉——更多的竞争导致动量利润衰退。作者确定了一个可以让投资者清晰监控竞争压力的方式,从而预测未来的动量利润。

启示:在决定是否将资本投入某类策略时,监控竞争者行为,这样可以避免拥挤交易(Crowded Trades)。

FinTechs 最佳技术交易策略 and the Market for Financial Analysis

by Jillian Grennan and Roni Michaely

由于互联网,智能手机和其他高新技术的强大功能,我们可以获得比以前更多的信息,也可以更快地访问信息。 由于信息超载,金融科技公司试图协助我们汇总信息,以便使我们可以更加高效地处理信息。 从理论上讲,汇总股票数据应能使投资者更快地了解所有公开可用的股票信息。 市场应该更有效率。 但实际上,信息汇总可能导致一些意想不到的后果。 作者发现,金融科技实际上可以减少投资者识别原始投资想法的动机,减少市场参与者制作原始财务信息的动机,从而降低市场效率。 这两种状况都不会提高市场价格的准确性。

启示:如果Fintech让你的生活变得轻松,那也让每个人的生活变得更加轻松。在网络上,你并没有优势,如果只依靠技术来做出投资决策,那么你将错过很多重要的细节。

The Impact of Internet Postings on Individual Investors

by Manuel Ammann and Nic Schaub

父母在我们小时都会教给我们一个基本的原则:不要拿陌生人的糖果。 在投资领域,这种建议同样正确:不要从陌生人那里获得投资建议。 作者分析了按照网络论坛上发布的投资建议进行投资的个人投资表现如何。作者发现,阅读论坛评论的投资者更多地受到看似更加复杂的评论以及最近表现良好的评论者的评论的影响。 毫无疑问,作者得出结论,根据网络建议进行投资可能不是一个好主意。

启示:做自己的投资研究,不要因为最近有人做得很好就认为他们很可能会继续保持良好状态。

From the Horse’s Mouth: What Matters to Individual Investors?

By James Choi and Adriana Robertson

启示:就投资者行为而言,理论与实践之间的区别相当小。 这对学术研究人员来说是个好消息。 然而,尽管学者们尽力使投资者避免使用过去的收益来预测未来的回报,但投资者仍然会这么做。

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*TD Ameritrade Network是由TD Ameritrade Media Productions Company提供。TD Ameritrade Media Productions Company和德美利证券是分开的实体,但皆附属于TD Ameritrade Holding Corporation。TD Ameritrade Holding Corporation是The Charles Schwab Corporation的全资子公司。TD Ameritrade Media Productions Company不是理财顾问、注册投资顾问或券商。

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我们的交易服务台由前现场交易员组成,他们十分了解市场。他们全天候在您最需要的时候为您提供帮助,从帮助您掌握我们的交易平台、管理风险,到使用Strategy Gut Check SM 对交易机会提供第二观点,他们都可以做到。请致电866-839-1100联系交易服务台代表。

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在投资之前应谨慎考虑投资目标、风险、费用和花费。公开说明书包含这些以及其它有关投资公司的重要信息。您可以致电800-669-3900联系我们获取一份说明书。在投资前请仔细阅读。

**ETF涉及的风险类似于其底层证券,包括但不限于市场、投资、行业或产业风险,以及卖空和融资融券账户维持保证金的风险。一些ETF可能涉及国际风险、货币风险、商品风险、杠杆风险、信用风险和利率风险。 表现可能受到与非多元化相关的风险的影响,包括在特定国家或行业的投资。额外的风险还可能包括但不限于投资国外证券,尤其是新兴市场、房地产投资信托(REITs)、固定收益、小额资本证券和商品。每个投资人在投资某个特定的证券或策略之前都应仔细考虑这些风险。投资回报会波动,且受市场波动的影响,所以投资人的股票可能在赎回或卖出时比原来的成本更高或更低。与共同基金不同,ETF的股份不可直接在ETF上赎回。 股份须以市场价格买卖,可能高于或低于净资产值(NAV)。

德美利证券在2022年StockBrokers.com网络券商评比中与其他14家网络券商竞争,德美利证券在多个项目中排名第一,包括“平台与工具” (连续十一年) 、“桌面交易平台:thinkorswim®” (连续十年) 、“最佳技术交易策略 活跃交易” (连续二年) 、“期权交易” 、“客户服务”和“电话支持”。德美利证券更在多个项目中荣获最佳称号 (排名前五),包括 “总体券商”(连续十二年)、“教育” (连续十一年) 、“佣金和费用” (连续二年) 、“投资产品” (连续八年) 、“新手投资人” (连续十年) 、“移动交易” (连续十年)、“轻松使用” (连续六年)、“IRA退休账户” (连续三年)、“期货交易” (连续三年) 和“研究” (连续十一年) 。阅读完整文章。

期货和期货期权交易服务由Charles Schwab Futures and Forex LLC提供。交易权利需受审核与批准。不是所有客户都符合资格。在 2021 年 9 月更名之前,Charles Schwab Futures and Forex LLC 被称为 TD Ameritrade Futures & Forex LLC。

Charles Schwab Futures and Forex LLC,为CFTC 注册的期货委员会商家和 NFA 外汇交易商成员。 Charles Schwab Futures and Forex LLC 是 The Charles Schwab Corporation 的子公司。

外汇交易服务由德美利期货与外汇责任有限公司(TD Ameritrade Futures & Forex LLC) 提供,交易权利须受审核与批准。不是所有客户都符合资格。外汇账户对俄亥俄州与亚历桑纳州的居民不适用。

德美利证券提供为FINRA/SIPC成员,并是The Charles Schwab Corporation的子公司。德美利证券为TD Ameritrade IP Company, Inc.与The Toronto-Dominion Bank共同拥有的商标。© 2022 嘉信理财版权所有。

简介 | 什么是量化投资?常见的量化交易策略有哪些?

量化交易的历史大致可以分为三个阶段,第一阶段,1971~1977 年,1971 年世界第一支被动量化基金由巴克利国际投资管理公司发行。1977年,第一支主动量化基金由巴克利发行,总额 70 亿美元,是美国量化投资的开端。第二阶段,1977~1995 年,这一阶段计算机技术飞速发展,为量化投资的数据分析打下了很好的铺垫。第三阶段,1995 年至今,量化投资的成熟阶段,目前,全部投资中,量化投资的占比超过 50%,其中指数类投资全部采用定量技术,主动策略投资中,30% 左右使用定量技术。

量化交易特点

量化投资技术方法

常见的量化交易策略

在外汇交易系统中,枢轴点 (Pivot Points) 交易方法是一种经典的交易策略。Pivot Points 是一个非常单纯的阻力支撑体系,根据昨日的最高价、最低价和收盘价,计算出七个价位,包括一个枢轴点、三个阻力位和三个支撑位。阻力线和支撑线是技术分析中经常使用的工具之一,并且支撑线和压力线的作用是可以互相转化的。从交易的角度上来看,Pivot Point 好比是作战地图,给投资者指出了盘中应该关注的支撑和阻力价位,而至于具体的战术配合,Pivot Point 并没有具体地规定,完全取决于投资者自身的交易策略。投资者可以根据盘中价格和枢轴点、支撑位和阻力位的相关走势灵活地制定策略,甚至可以根据关键点位进行加减仓的头寸管理。

海龟交易法是著名的公开交易系统。首先进行市场和品种选择,选择关联度低、流动性好、容量大的市场和品种进行组合投资。其次决定头寸规模,采用基于波动性的头寸管理策略(止损同样是基于波动性)。海龟交易法建仓有两套规则,第一套建仓规则为以 20 日突破为基础的短线系统,第二套建仓规则是以 60 日突破为基础的长线系统,加仓规则是价格在上次买入价格的基础上往盈利的方向变化(系数在 0.5~1 之间),即可在增加 25% 仓位。海龟交易法同样具备两种止损规则,统一止损是任何一笔交易都不能出现账户规模 2% 以上的风险;双重止损是账户只承受 0.5%的账户风险,各单位头寸保持各自的止损点位不变。海龟交易法的卖出规则一旦出发都要退出。

凯利公式由 John Larry Kelly 于 1956 年提出(Kelly 1956)。它指出在一个期望收益为正的重复性赌局或者重复性投资中,每一期应该下注的最优比例。藉由捕捉可以最大化结果对数期望值的资本比例 f 也就是得到长期增长率的最大化。那么在单纯的就有两种结果的简单赌局来讲,这里的两种结果指的是:输去所有注金,或者获得资金乘以特定赔率的彩金。

可以通过一般的陈述引导出下面的公式:f=(bp-q)/b(f*代表现有资金应进行下次投注的比例;b 代表投注可得的赔率;p 代表获胜率;q 代表落败率,也就是1-p)。凯利公式在量化投资中的应用是确定投资品的最佳杠杆比率,凯利公式的核心是在于控制风险。

在 40 年代,美国科学家 Wiener 和前苏联科学家 Kолмогоров 等人研究出最佳线性滤波理论,之后又被后人称之为维纳滤波理论。从理论的角度来看,维纳滤波存在着一个最大的缺陷:就是一定要应用到无限的过去数据,再实时处理上,并不适用。在 40 年代,为了打破这一缺陷,Kalman 将状态空间模型引入到滤波理论里,并引导出了一套递推估计算法,后期又被人称作卡尔曼滤波理论。它是以最小均方误差为估计的最佳准则,因此来找到一套递推估计的算法,它的根据就是:选用信号与噪声的状态空间模型,把前一时刻的估计值和现时刻的观测值利用起来,然后更新对状态变量的估计,从而求出和得到现时刻的估计值。它在实时处理和计算机运算方面都非常的适用。