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外汇入门教程

利用免费的技术分析和市场分析来改进您

什么是数字化转型?

瀑布式方案允许 1 组研究人员、开发人员或运维人员在任意指定时间使用一台机器。这是一个缓慢的过程,每年只有几个代码得以发布。这是因为整个大型机需要进行非常复杂的数学计算,才能确定宇航员的进入轨道(举例而言)。每分钟 2,000 次的计算速度与现在的每分钟计算 利用免费的技术分析和市场分析来改进您 1,000,000,000,000,000 次相比,两者相差了 15 个数量级,这样的计算可能需要几天才能完成。除了计算机处理输入和输出结果所需时间太久之外,大型机要比现在的机器更大、更贵。因此,即使您能够负担得起多台大型机,您可能也没有地方来放置它们,因为一台大型机就需要占用 350 平方英尺的空间。需求量如此之高,而可用的系统却少之又少,所以除了瀑布法之外,没有太多的流程可供选择。

微服务和容器(它们都实现了 DevOps )可以缓解这些小麻烦。它能加强协作,使团队能够使用一致的工具集对组件进行迭代工作,并且代码可以根据需要在团队和环境之间迁移。

实现数字化转型

通过数字化转型实现颠覆

比如,酒店业就曾经历过多次颠覆性的转变。曾经,要想找到一家酒店,您需要开着车在镇上穿行,寻找写着"有空房供应"的霓虹灯标牌。电话簿可能是第一个引发酒店业发生颠覆性转变的产物,被收录其中的酒店会在竞争中占据优势。互联网则是第二个颠覆性产物:设立了网站的酒店能够吸引会上网的客人预订房间,而那些没有提供在线服务的酒店不可能拥有此类客源。通过应用编程接口 (API) 整合了旅行票价信息和预订服务的旅游网站是第三个颠覆性产物。那些整合了标准 API 并与旅游网站联网的酒店可从中受益。* 第四个,也就是现在正影响着酒店业的颠覆性产物,则是手机,它实现了一种共享经济,重新定义了整个酒店业。现在,旅客可以绕过酒店直接租借他人的沙发、房间、公寓或住宅。

颠覆性的工具可以激发颠覆性的理念,进而促成颠覆性的实践。请想一下:手机在共享经济成为现实之前就已经存在了。API 可以减少您与新客户之间的障碍,综合性旅游网站就利用了这一点;手机可以简化客户的访问过程,急切吸引客源的酒店就利用了这一点。市场外部的颠覆性因素(API 和手机)可能促发市场内部的颠覆性因素(综合性旅游网站和共享经济型应用)。明白了吧?这些因素都是互联互通的。

如何抓住现有机遇实现数字化颠覆。

来源:Chris Bradley 和 Clayton O’Toole。如何抓住现有机遇实现数字化颠覆。麦肯锡季刊,2016 年 5 月。* 由于 API 的兴起,整个旅游整合技术最终打响了一场价格战,让客户享受到了最实惠的价格。这为一些企业带来了利润,但也提高了其他企业的成本,但总归好过错过潜在客户。这个颠覆性产物实际上是一个完美的例子,它说明了:
1. 技术如何改变消费者期望的服务方式。
2. 颠覆如何并不总是有利于市场和公司;有时,它只对客户有利。

Looker

Looker Blocks 通过 Looker 信息中心和数据探索功能帮助团队快速上手。Looker 与来自客户、合作伙伴和 Google 的专家合作构建 Blocks,以加快跨不同数据源、使用场景和分析需求实现价值的时间。我们提供了多种适用于 Google Analytics 360 和 Salesforce 的 Looker Blocks、公共天气和人口普查数据、Contact Center AI 和跨云结算功能。

适合游戏的 Looker 解决方案

通过 Looker Actions 中的现成集成,最大限度地减少手动步骤并自动执行操作工作流;或者构建您自己的自定义操作。使用户能够直接在 Looker 中处理数据,而无需在应用之间切换,以便在需要时从数据中快速获取可作为行动依据的价值。通过将 Looker 集成后的数据发送到其他系统以触发工作流和自动执行任务,从而更智能地开展工作。

数据操作:从 Looker 对数据洞见采取行动

Looker 的 Action Hub 使用场景

利用 Google CCAI 和 Looker 改善联系体验

Google Cloud 基础知识

Google Cloud 费用管理

适用于 Google Marketing Platform 的 Looker Blocks

详细了解 Looker Blocks 和其他 Looker 功能

Looker Blocks 和 Actions Looker Blocks 和 Actions 是预构建的代码段,可加快分析、数据分析、工作流和应用的开发速度。Looker Blocks 包括经过优化的 SQL 模式、数据源连接、预先建模的外部数据、自定义分析、交互式可视化和嵌入功能。操作可以将第三方工具(例如 Slack 和 Marketo)的功能添加到 Looker。
Looker 扩展程序框架 Looker 扩展程序框架是一个全代管式开发平台,可让开发者直接在 Looker 中构建数据驱动型应用、工作流或工具,而不需要启动和托管基础架构。通过扩展构建 Web 应用的一些步骤(包括身份验证、访问权限控制和 API 访问),扩展程序框架可以节省开发者的时间。
Looker 提醒 Looker 提醒是可配置的操作,可自动按特定频率检查特定数据。如果数据满足管理员或授权用户指定的条件(包括特定值、变化百分比或时间值),则 Looker 可以通过电子邮件或 Slack 通知自动向指定个人发送提醒。
Looker 安全性 Looker 安全性提供身份验证、访问权限控制和数据治理功能,可帮助实现 GDPR、HIPAA 和 SOC 2 Type 2 合规性。AES 256 位加密有助于保护数据库连接凭据和静态存储的缓存数据。TLS 1.2 可以加密用户的浏览器与 Looker 之间的网络流量。管理员可以控制对数据库、行和/或列的数据访问权限。
Looker 组件 组件是 Looker 界面代码的一部分,开发者可以使用这些代码创建直观的应用和扩展程序。借助过滤组件,开发者可以在应用和嵌入式信息中心内添加 Looker 过滤器控件,例如滑块、标记列表和单选按钮。组件可以减少应用维护和开销,简化开发并增强数据体验。
Looker 移动应用 适用于 iOS 和 Android 的 Looker 原生移动应用,使内容消费者能够随时随地使用 22 种语言中的任意一种语言访问其数据。查看电子邮件和聊天时,与他人共享您的内容并在您的桌面设备和移动设备之间切换。登录选项包括二维码访问和生物特征验证,以帮助提高安全性。
永久性派生表 (PDT) 和增量 PDT 标准 PDT 是 Looker 写入到数据库的暂存架构中的表,该表可以智能查询尽可能小的数据集。这样做可以减少数据库负载并加快查询性能。增量 PDT 适用于大型数据集。通过启用此选项,数据团队可以将最新数据附加到 PDT,而无需触发表重新构建。PDT 是 Looker 的总体认知度的基础。
Looker 多云支持 Looker 多云支持有助于实现数据体验。在 Microsoft Azure、Amazon Web 利用免费的技术分析和市场分析来改进您 Services (AWS) 和 Google Cloud Platform 上以原生方式运行 Looker。将 Looker 连接到云中的数据,包括本地系统、Azure、AWS 和 Google Cloud Platform。此外,Looker 支持 60 多种不同的数据库方言以及超过 60 种 SQL 方言。

适合您企业的价格

使用 Looker 平台,您不仅可以获取 BI 工具,还可以获得 Looker 分析服务、现代化的数据堆栈、集成、应用开发、全面的专业服务,以及高质量的支持服务。

高级技术分析:5个关键分析技巧

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